TÍTULO: Modelagem matemática do sistema de planejamento e controle da produção para redução dos tempos de setup

TITLE: Mathematical modeling of the production planning and control system for reducing setup times

autor/author(s): Neves, C.C.B.

RESUMO: Os desafios das organizações vêm aumentando frente a uma situação de mercado globalizado e cada vez mais instigado pelas novas tecnologias e consciências social e ambiental. As demandas de produtos personalizados e complexos exigem uma constante revisão de conceitos e novas adaptações para que as indústrias possam se manter competitivas. Junto à natureza complexa dos Sistemas Produtivos, esse dinamismo exige um processo cada vez mais flexível e rápido, assim como exige aplicação do conceito de produção enxuta, que tem como princípio a eliminação de desperdícios de todos os gêneros: tempos, estoques, espaço, etapas e defeitos. O resultado ótimo é alcançado simultaneamente com o mínimo desperdício, ou seja, obtendo resultado de maneira eficaz e eficiente, quando proposições que auxiliem conclusões são analisadas para se chegar a uma decisão final. No âmbito industrial, essas proposições são analisadas pelo Planejamento e Controle de Produção, que é responsável por receber as informações dos demais setores dentro de uma indústria, abstrair e enfim sintetizar tudo de maneira coerente, garantindo a satisfação de todas as partes da melhor maneira possível. Diante disso, o presente trabalho apresenta uma proposta de modelagem matemática do sistema de Planejamento e Controle da Produção, no que tange à redução dos tempos de preparação da produção (setup). A proposta desenvolvida analisa as variáveis que envolvem uma produção e as compara com as variáveis de outras produções, visando aproveitar ao máximo as variáveis em comum. Para isso, utiliza-se o conceito de distância Euclidiana. Como resposta à aplicação deste modelo, deve haver a redução dos tempos de setup e o auxílio na tomada de decisão na Programação Detalhada da Produção.

ABSTRACT: The challenges of organizations are increasing in the face of a globalized and increasingly instigated by new technologies and social and environmental consciousness market situation. The demands of customized and complex products require a constant revision of concepts and new adaptations, so that the industries can remain competitive. Side by side with the complex nature of Productive Systems, this dynamism requires an increasingly flexible and fast process, as well as the application of the concept of lean manufacturing, whose principle is the elimination of wastes of all kinds: times, stocks, space, stages and defects. The optimal result is achieved simultaneously with minimal waste, that is, obtaining results efficiently and effectively, when propositions that aid conclusions are analyzed to get to a final decision. In the industrial sphere, these propositions are analyzed by the Production Planning and Control, which is responsible for receiving information from other sectors within an industry, abstracting and finally synthesizing everything in a coherent way, ensuring the satisfaction of all parties in the industry in the best possible way. Therefore, present work presents a proposal of mathematical modeling of the Production Planning and Control system with respect to reduction of setup times of production. The proposal analyzes the variables that involve a production and compares to variables of other productions, aiming to make the best use of the variables in common. For this, the concept of Euclidean distance is used. Is conclusive that there must be a reduction of the setup times and it helps the decision-making in the Detailed Production Schedule.

PALAVRAS-CHAVE: Programação Detalhada da Produção, Distância Euclidiana, Preparação da Produção.

KEYWORDS: Detailed Production Scheduling, Euclidean Distance, Mathematical Modeling, Production Setup.

CITAÇÃO / CITATION: Neves, C.C.B. Modelagem matemática do sistema de planejamento e controle da produção para redução dos tempos de setup. The Academic Society Journal, 1(1), 20-29, 2017. DOI: doi.org/10.32640/tasj.2017.1.20.