The Academic Society (TAS)

The Academic Society Journal (TASJ)

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Comparativo entre uma decomposição média local composta otimizada e uma decomposição média local melhorada em sua aplicação para diagnóstico de falha em máquinas

Silva WTFD, Borges FDDM e Almeida IO.

RESUMO

Técnicas de processamento de sinais vem sendo desenvolvidas para extração de informação de uma grande variedade de problema interdisciplinares. Neste contexto, a decomposição média local (LMD) fora desenvolvida para extração de informações de sinais altamente complexos e modulados. Entretanto, sua performance pode levar a alguns problemas na separação do sinal, como a mixagem de modos. Dessa forma, duas novas técnicas baseadas na LMD foram implementadas recentemente e estudo acerca de sua efetividade em problemas reais ainda carecem de informações e dados. Sendo assim, esse trabalho propõe uma comparação entre esses diferentes algoritmos, executando estes para um mesmo sinal sintético e comparando parâmetros comumente utilizado para este fim, como o erro relativo médio quadrático e o tempo total de processamento. Também fora executado o processamento do sinal para um caso de análise de vibrações de um rolamento, sabidamente em estado de falha e verificado a acurácia dos métodos na separação destes dados e identificação da frequência característica de falha. O trabalho demonstra a notável semelhança entre os procedimentos, com leve superioridade da OELMD na decomposição dos sinais, porém com proibitivo tempo de processamento.

Palavras-chaves: OELMD, decomposição média local, mixagem de modos, diagnostico de falhas.