RESUMO: Os fenômenos mais comuns de falha em componentes mecânicos é a fadiga mecânica. O experimento de fadiga mostra que o coeficiente da variação de dados na vida em fadiga tem uma variação de até 40%. Esses dados significam que a previsão que determina a vida em fadiga pode não ser válida, portanto, por isso foi realizado um método baseado na probabilidade para calcular a falha de danos por fadiga. A metodologia de previsão da probabilidade de falha foi baseada no conceito de dano. Os ciclos aumentam gradativamente, da fração do dano até atingir o ponto crítico onde um componente pode ocorre a falha. O dano é uma função da resistência máxima e do limite de fadiga, em que ambos são modelados como variáveis aleatórias na distribuição normal. A validação é feita variando o desvio padrão de cada variável aleatória.

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ABSTRACT: The most common failure phenomena in mechanical components is mechanical fatigue. The fatigue experiment shows that the coefficient of variation data on fatigue life has a variation of up to 40%. This data means that the prediction that determines fatigue life may not be valid, so a probability-based method was performed to calculate fatigue damage failure. The methodology for predicting the probability of failure was based on the concept of damage. The cycles gradually increase from the damage fraction to reach the critical point where a component can fail. The damage is a function of the ultimate strength and the fatigue limit, where both are modeled as random variables in the normal distribution. Validation is done by varying the standard deviation of each random variable.